Thư Viện Số
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
  • Trang chủ UTEHY
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Đào tạo
    • Khoa học công nghệ
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
  • Luận văn
    • Luận văn, luận án
    • Đồ án tốt nghiệp
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
  • Chuyên ngành
    • Công nghệ thông tin
    • Cơ - Điện - Điện tử
    • Kỹ thuật Cơ khí
    • Cơ khí động lực
    • Sư phạm công nghệ
    • Công nghệ Hoá học - Môi trường
    • Dệt may - Thời trang
    • Kinh tế - Quản lý
    • Ngôn ngữ Anh
    • Sư phạm Tiếng Anh
    • Khoa học cơ bản
    • Lý luận chính trị
    • GD Thể chất - Quốc phòng
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Tin tức
    • Giới thiệu
    • Thông báo
    • Hoạt động thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Trang chủ UTEHY
  • Thư viện số
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Luận văn
  • Mô phỏng
  • Chuyên ngành
  • Kỹ năng
  • Kiểm định
  • Tin tức
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Flashcard Ứng dụng AI trong kinh doanh

Bộ Flashcard ôn tập Ứng dụng AI trong kinh doanh là giải pháp học nhanh, nhớ lâu giúp bạn dễ dàng làm chủ mọi kiến thức cốt lõi của môn học. Hệ thống thẻ được thiết kế thực chiến, bóc tách toàn diện từ định nghĩa, các nhánh nghiên cứu như Học máy, Học sâu cho đến mô hình ứng dụng AI trong tài chính. Bằng cách tập trung vào các từ khóa cốt lõi kết hợp cùng emoji sinh động, bộ thẻ giúp bạn kích thích trí nhớ thị giác và phản xạ nhanh trước mọi câu hỏi. Đây chính là "bí kíp" bỏ túi giúp bạn nhận diện nhanh các bẫy lý thuyết, tiết kiệm thời gian ôn thi mà vẫn tự tin chinh phục điểm số cao nhất.

Đề thi kết thúc học phần Trí tuệ nhân tạo trong Marketing năm 2023-2024 (Hình thức thi: Bài tiểu luận)

Đề thi môn Trí tuệ nhân tạo trong Marketing gồm có 2 câu hỏi về ứng dụng AI thiết kế nội dung doanh nghiệp, Lập kế hoạch marketing trên TikTok/Facebook/Google.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tài liệu Ứng dụng công cụ AI trong công việc và kinh doanh

Tài liệu "Ứng dụng công cụ AI trong công việc và kinh doanh" trình bày tổng quan về công nghệ AI, ba công cụ AI hữu ích nhất cho công việc và kinh doanh, những câu hỏi thường gặp.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Tuyển tập 188 câu lệnh dành cho ChatGPT

Tuyển tập "188 câu lệnh dành cho ChatGPT" của Cao Vương giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh ChatGPT, tự động hóa công việc, viết code và ứng dụng AI.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề cương ôn tập Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Đề cương ôn tập về AI trong kinh doanh gồm các nội dung sau: mục tiêu, lĩnh vực nghiên cứu (học máy, học sâu, NLP), đạo đức, kinh tế số, và ứng dụng trong tài chính.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Doanh nghiệp trong nền kinh tế số; Mô hình Doanh nghiệp số; Chiến lược - Lợi thế cạnh tranh; Ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh; DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  Xã Việt Tiến, Tỉnh Hưng Yên
Số điện thoại:  0321.3742076
Email:  dhspkt@utehy.edu.vn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT HƯNG YÊN

  • Trang chủ
  • Tuyển sinh
  • Đào tạo

Thư viện số

  • Chuyên ngành
  • Giáo trình số
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub