Đề tài tập trung vào nghiên cứu ứng dụng AI để tự động sinh dữ liệu phục vụ kiểm thử Web theo phương pháp Data-Driven Testing. Nội dung nghiên cứu các kỹ thuật thiết kế dữ liệu kiểm thử, mô hình ngôn ngữ lớn và xây dựng framework kiểm thử tự động tích hợp cơ chế sinh dữ liệu bằng AI. Framework được triển khai trên hệ thống thực tế với các yêu cầu, ca kiểm thử và quá trình thực thi sinh dữ liệu tự động. Kết quả được tổng hợp và đánh giá nhằm xác định hiệu quả của AI trong hỗ trợ tạo dữ liệu và nâng cao mức độ tự động hóa kiểm thử Web.